Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Datos del curso

• Organismo: ATU
• Fecha: 2022-11
• Duración: 250h
• Modalidad: teleformación
• Diploma acreditativo: disponible

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LA IA.
   1. Definición. Historia.
   2. Ramas de la IA. Algoritmos.
   3. Machine/Deep Learning.
   4. Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA.
   1. Machine Learning: modelos supervisados.
   2. Machine learning: modelos no supervisados.
   3. Aprendizaje por refuerzo.
   4. Modelos profundos (Deep learning).
   5. Ejemplos con Weka/Orange.
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
   1. People Analytics.
   2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
   3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
   4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.
   5. Recomendadores web.
   6. Mejora de procesos.