Machine learning aplicado usando Python

Datos del curso

• Organismo: CEINPRO
• Fecha: 2022-12
• Duración: 150h
• Modalidad: teleformación
• Diploma acreditativo: disponible

Temario

1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
   1. Introducción al Python
   2. Librería de Python para Machine Learning.
   3. Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
   1. Definición y aplicaciones.
   2. Medidas de rendimiento.
   3. Modelos lineales
   4. Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
   5. Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
   1. Definición y aplicaciones.
   2. Medidas de rendimiento.
   3. Clustering. Tipos
   4. Biclustering
   5. Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
   6. Análisis de la cesta.